山道：高橋先生、本日はお時間をいただきありがとうございます。LPDAでは、このたびウェブサイトの刷新に合わせて、新たに「見えない学びのプロセスに光をあてる」というビジョンを打ち出しました。教育工学やインストラクショナルデザイン（ID）をご専門とされ、長年「学びの場づくり」を探求されてきた高橋先生の目から見て、このビジョンにはどのような意義があるとお感じになりますか？ 
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高橋：事前に新しいビジョンを拝見したときから、「今の時代にまさに必要な、本当に大切なテーマだ」と深く共鳴していました。 
少し大学教育の現場で起きている文脈からお話しすると、いまアカデミアの世界では「生成AIの急速な普及によって、アウトプット（成果物）だけでは学生の学びや実力を評価できなくなっている」という極めて深刻な問題に直面しています。 
例えば、学生から提出されたレポートや論文、あるいはプログラミングのコードといった「成果物」の出来栄えだけを見ても、それが本人の頭で考えて紡ぎ出されたものなのか、それとも生成AIに適切なプロンプトを投げて一瞬で出力させたものなのか、教員側からは区別がつきにくくなっているのですね。学習成果の出来の良さや妥当性はもちろん重要ですが、そこに至るまでに本人がどういう学びを重ねてきたかという「プロセス」を丁寧に可視化していかないと、評価ということ自体が成り立たなくなっているのが今の現実です。
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森田：まさに、私どもが普段コンサルティングなどの現場で企業の人事・育成担当者様とお話ししていても、まったく同じ課題意識を耳にします。「研修の提出課題がAIで作れてしまうため、本当に本人のスキルが身についたのか分からない」「成果物の表面的な出来栄えだけでは、社員の真の試行錯誤や理解度が判定できない」という戸惑いの声が増えていますね。

山道：なるほど。成果物だけでは分からなくなってきていると。成長のプロセスそのものを可視化し、本人はもちろん教育者や周囲も理解しなければならないということですね。 
 
高橋：そうですね。まずは「見える化」です。教育機関であれば教員がそのプロセスを評価していきますし、社会人であれば職場の上司や同僚が、本人の学びや成長がどう積み重なっているかを、ブラックボックス化せず、見える化する必要があります。 
業務の効率化という意味で生成AIを活用すること自体は、決して悪いことではありません。しかし、目に見える「業務上の成果や成果物のデキ」だけを評価軸にしてしまうと、その人がそこにたどり着くまでにどう問いを立て、どんな思考の壁にぶつかり、それをどう試行錯誤して乗り越えたのかという「成長のプロセス」が不可視化されてしまうのです。 
本人の本当の意味での成長や次なる学びへと繋げていくためには、目に見える成果物だけでなく、「目に見えない学びのプロセスを丁寧に可視化し、支援していくこと」が、これからの教育・人財育成において不可欠になると強く感じています。