インタビュー
―見えない学びのプロセスをどうデザインするか～専門家と探る、人財育成の次世代スタンダード～
【第1回】 生成AIと「学び」の本質
2026年7月27日
生成AIの急速な普及により、私たちの「学び」や「働き方」は大きな転換点を迎えています。
一般社団法人ラーニングプロセスデザイン協会（LPDA）では、この変化の激しい時代において、いかにして「見えない学びのプロセス」を可視化し、価値あるものにしていけるかを探求していきます。
本連載では、当協会のアドバイザリーボードメンバーをお迎えし、それぞれの専門分野からこれからのラーニングプロセスデザインについて語っていただきます。
東京通信大学教授の加藤泰久先生をゲストにお迎えしました。加藤先生は、NTTの研究機関等で長年eラーニングや教育システムの開発、UX/サービスデザインに従事され、現在は「AIを活用した学習環境デザイン」や「学習意欲デザイン」を研究されています。加藤先生の歩みとLPDAの設立理念を重ね合わせ、「学びのプロセスをデザインする」ことの本質について伺いました。
――Profile――
加藤 泰久 教授 （東京通信大学 情報マネジメント学部）
京都大学大学院工学研究科修士課程修了､スタンフォード大学大学院教育学研究科修士課程修了､熊本大学大学院教授システム学専攻博士後期課程修了。博士（学術）。1990年日本電信電話株式会社情報通信研究所入社。音声処理・教育・検索システム等の研究開発に従事。NTTラーニングシステムズにおいてスマホ・タブレットを対象とした教育サービスManavinoのシステム開発・運用を担当した後、UX/サービスデザインの研究開発、産学連携の推進業務を担当。2018年4月より東京通信大学教授、2022年4月より同情報マネジメント学部長（現在に至る）。
研究分野は、ICTによる学習支援・学生支援・情報環境デザイン・学習環境デザイン。
目次
１. 「結果」が容易に手に入る時代だからこそ、問われる「学びのプロセス」
２. 「見えない学び」を可視化する意義
３. LPDAの活動への期待
「結果」が容易に手に入る時代だからこそ、問われる「学びのプロセス」
1.
――先生は現在、約6,000人の学生が在籍する東京通信大学で、オンライン主体の学習環境における学びのあり方を研究されています。今のAI時代、学びの形はどう変化しているとお考えでしょうか。
今、私たちが直面している最大の変化は、生成AIの登場によって「答え」や「結果」が非常に短時間で、容易に手に入るようになったことです。しかし、だからこそ重要性が増しているのが、その結果に至るまでに、一人ひとりが「何を、どう学んできたか」というプロセスそのものだと考えています。
例えば、最近の就職活動での「エントリーシート（ES）」を想像してみてください。AIを使えば、一見すると非の打ち所がない完璧なESを誰でも数秒で作成できてしまいます。しかし、面接官が知りたいのは、そこに書かれた立派な「結論」そのものではありません。「どうやってその結論に到達したのか」「どのような試行錯誤を経て、その考えに至ったのか」を本人の口から説明できなければ、もはやその人の真のスキルや思考力を評価することはできない時代になっているのです。
「右から左に情報を流すだけ」の人材であれば、それこそAIに置き換わってしまうでしょう。人間にしか生み出せない付加価値とは、情報の受け取り方や、そこから問いを立てるプロセスそのものにあります。
2.
「見えない学び」を可視化する意義
――私たちLPDAは、人と組織が成長し続けるため、「学びの流れ＝プロセス」に光をあてています。目に見える成果だけでなく、感情の揺れや問い、関係性の変化といった「見えない学びのプロセス」を構造的に捉え、循環させていくアプローチを掲げていますが、先生はこの点をどう評価されますか？
まさに今の時代に必要とされている視点ですね 。LPDAが目指す「プロセスの可視化」は、単なるスキルの習得確認ではありません。学習者がどこでつまずき、何に心を動かされ、どのような問いを立てたのかという定性的なプロセスを顕在化させる試みです。これが可視化されることで、本人が成長をメタ認知できるだけでなく、組織としても再現性のある知見を共有できるようになります。
――学習意欲デザインや情報環境の観点からどうあるべきですか？
学習意欲デザインの観点では、単に正解にたどり着くことだけが学習者のモチベーションを支えるわけではありません。課題に対して自分なりに「問いを立て」、「自分の考えをぶつけ」、「反応を得て」、「試行錯誤し」、「納得」していく相互作用のプロセスにこそ、学習の喜びや深い動機づけが宿ります。そして、AIや外部ツールなどの情報環境は、単に正解をもらう場所ではなく、「自分の考えをぶつけ」、「反応を得る」ための相互作用を促す場となるのです。
但し、置き去りにされやすいのが「試行錯誤」です。オンラインの学習環境を研究対象としている立場から見ると、システム上のログ（記録）は残りますが、その裏側にある学習者の思考の軌跡や、試行錯誤の過程は依然として見えにくいものです。例えば、新入社員がプログラムをこなす際も、単にタスクを完了させるだけでなく、「なぜこのやり方なのか」「今の自分には何が足りないのか」と試行錯誤するプロセスを経るなど、意図的に経験させる仕掛けが必要です。こうすることによって初めて、本人のモチベーションと成果が噛み合ってきます。
「どうやってその結論に到達したのか」というプロセスを自分の言葉で説明できる力こそが、AIには代替できないその人の実力です。この納得感を持ってアウトプットを出せる人が、組織の中で「信頼」され、「価値を生む人」と評価されるのです。
――「感情の揺れ」や「関係性」といった点についてはどうでしょうか。
学びというのは、単なる知識の蓄積ではなく、その時々の感情や周囲との関係性に大きく左右されるものです 。例えば、上司から「これやっといて」と言われたとき、それを「いい仕事をもらった」と前向きに捉えるか、「丸投げされた」と不満に思うかは、日頃の関係性という文脈（コンテキスト）で決まります 。
――同じ指示でも、受け取り手との関係性によって全く意味が変わってしまうのですね。
その通りです。良いフィードバックをくれる上司との間ではプラスに働きますが、過去に失敗を押し付けられたような関係性ではネガティブに受け止められてしまいます 。この「見えない関係性」こそが、実は個人のパフォーマンスや幸福度、そして最終的な業績に大きく影響すると考えられます。
LPDAが掲げる「見えない学びのプロセスを可視化する」というアプローチは、単なる学習支援に留まりません。それは、AI時代において「その人が本当に学んだのか、本当にその能力を持っているのか」を正当に評価し、証明するための、極めて本質的な社会実装なのです。
3.
LPDAの活動への期待
――最後に、今後のLPDAの活動に対してどのようなことを期待されていますか？
日本の人事は長らく「経験・勘・度胸（KKD）」に頼ってきましたが、それをインストラクショナルデザイン（ID）の知見とAIによって「形式知化」していくことに非常に期待しています 。企業の暗黙知を形式知化し、独自のプロセスをデザインすることは、他社との大きな差別化、つまり「独自性の源泉」になるはずです 。
――AIの活用が進む中で、具体的にどのような変化を広めていきたいとお考えでしょうか。
AIやシステムを、単なる「監視」のツールにしてはいけません 。カメラでの表情解析などの技術も、それによって「安心感を得られる」ような、一人ひとりに寄り添う「見守り」として機能させるデザインが必要です 。
――テクノロジーを人間を支える温かなものとして実装していくということですね。
はい。AIを導入して終わりではなく、それを使ってどう人間同士の関係性を豊かにし、育成を加速させるか 。LPDAの活動を通じて、こうした本質的な学びのあり方が社会に広がっていくことを楽しみにしています。
――長い間お話しいただき有難うございました。
■ 参考文献・参考資料
・加藤泰久、第４章、実践社会学研究会（編著）『実践社会学を探る 』pp.114-119、日本教育財団出版局(2016)
・ガーゲン、K.J:関係からはじまる、ナカニシヤ出版、京都(2020)
■ インタビュアー紹介
山道 弘道（一般社団法人ラーニングプロセスデザイン協会 事務局 特別会員）
MBA,国家資格キャリアコンサルタント 素材メーカーで日本、アジア、欧米拠点で、グローバルの視座から製造、開発、経営マネジメント、またCoE組織の企画、設計開発、立ち上げ、運営にも携わり、多種多様な組織マネジメント経験を持つ。
岡村 幸路（一般社団法人ラーニングプロセスデザイン協会 特別会員）
教授システム学修士。リクルートでの営業・企画、一般社団法人立ち上げ、グローバル研修のローカライズ経験を持つ。現在はサンライトヒューマンTDMCにて、成果に繋がる行動変容に向け、捉えにくい実践の価値や、理想の実践の輪郭を見極めるアプローチでお客様の現場にフィットした再現性の高いコンテンツ開発を担う。